Sebastian Siegmundt

Sebastian Siegmundt

  • End-to-End-Umsetzer mit voller Verantwortung — von der Produktvision und Datenmodellen bis hin zu Cloud-Architektur, KI-Integration und Betrieb
  • Domänengetriebener Technologe — komplexe Anforderungen aus Energie, Umwelt und Regulatorik werden zu robusten, skalierbaren Softwareplattformen
  • Pragmatischer KI- & Datenprodukt-Denker — KI und Automatisierung gezielt einsetzen, um Datenqualität, Transparenz und reale Entscheidungsfindung zu verbessern

Hintergrund

Ich baue Softwareunternehmen und -produkte an der Schnittstelle von Umweltexpertise, Daten und künstlicher Intelligenz. Mein Fokus liegt darauf, komplexe, regulierungsgetriebene Domänen in skalierbare, zuverlässige digitale Plattformen zu verwandeln, die echten operativen Mehrwert schaffen.

Ich übernehme durchgängige Verantwortung — von der Produktvision und dem Geschäftsmodell bis hin zu Architektur, Implementierung und langfristigem Betrieb. Ich arbeite hands-on mit modernen Cloud-Stacks, Datenplattformen und KI-gestützten Systemen und setze Machine Learning und Automatisierung gezielt ein, um Datenqualität, Transparenz und Entscheidungsfindung zu verbessern — nicht um Komplexität um ihrer selbst willen zu erzeugen.

Was meine Arbeit auszeichnet, ist die Kombination aus Domänenkenntnis und technischer Umsetzung. Ich entwerfe Systeme, die sich weiterentwickeln können: modular, auditierbar und bereit für den Produktiveinsatz in kritischen Umgebungen. KI ist integraler Bestandteil dieses Ansatzes — pragmatisch eingesetzt, um Workflows zu beschleunigen, Analysen zu verbessern und neue Produktfähigkeiten zu ermöglichen.

Ich arbeite am liebsten dort, wo Technologie, Business und Verantwortung aufeinandertreffen, und wo es wichtiger ist, etwas Nachhaltiges zu bauen, als die nächste Demo zu liefern.

Meine Werte

Verantwortung

Ich übernehme Verantwortung von der Idee bis zum Betrieb — nicht nur für Aufgaben, sondern für Ergebnisse.

Pragmatische Innovation

Neue Technologie zählt nur, wenn sie zuverlässig in Produktion funktioniert.

Radikale Transparenz

Klare Meinungen zu Machbarkeit, Trade-offs und langfristigen Auswirkungen.

Langfristiges Denken

Systeme und Partnerschaften, die über Jahre wachsen und sich weiterentwickeln.

Domänentiefe

Tiefes Verständnis für Umwelt-, Energie- und datengetriebene Systeme.

Direkte Zusammenarbeit

Schneller Zugang, kurze Feedbackschleifen und keine unnötigen Zwischenebenen.